Test de acceso — Comunidad IA

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1. Un "checkpoint" (SD/LDM) es…

Preset de color Archivo de pesos del modelo Plugin de edición Filtro LUT

2. "Latency" es…

Tamaño del modelo Tiempo de respuesta Pérdida de precisión Uso de disco

3. "Few-shot" prompting…

No incluye ejemplos Requiere fine-tuning Incluye miles de ejemplos Incluye pocos ejemplos en el prompt

4. ChatGPT es un sistema de IA…

Evolutiva Reactiva Generativa No supervisada

5. ¿Qué es un dataset?

Un servidor GPU Conjunto de datos para entrenar/validar Un modelo Un IDE

6. Ventaja clave de RAG frente a solo LLM:

Reduce tamaño del modelo Evita cualquier error Accede a fuentes externas y actualizadas Mejora gráficos

7. ¿Qué es un "prompt"?

Un tipo de imagen Una instrucción para un modelo Una base de datos Un resultado generado por IA

8. Modelo fundacional (foundation model) es…

Modelo sólo de visión Modelo sin entrenar Modelo tiny de prueba Modelo base entrenado con muchísimos datos

9. "Chain-of-thought" se refiere a…

Vectorización de imágenes Ajuste de hiperparámetros Razonamiento paso a paso Compresión de embeddings

10. "Steps" en difusores indican…

Número de objetos Capas de red Resoluciones soportadas Iteraciones de refinado

11. Un "vector store" es…

Caché de navegador Almacén de imágenes BD de embeddings Cola de mensajes

12. "Sampler" en difusores es…

Un filtro de color Un compresor Método de muestreo del ruido Un formato de vídeo

13. ¿Cuál NO es un LLM?

Claude LLaMA GPT Stable Diffusion

14. Un modelo autoregresivo…

No usa contexto Se entrena sin datos Sólo responde sí/no Predice la siguiente palabra a partir de las anteriores

15. "Inpainting" permite…

Hacer loop Añadir sonido Convertir a 3D Rellenar/editar zonas de la imagen

16. Un embedding es…

Una representación numérica de texto Un token especial Una red convolucional Una imagen de alta resolución

17. El "contexto" en un LLM es…

El idioma del usuario El historial entero del chat siempre La RAM del servidor La longitud máxima de entrada que considera

18. ¿Para qué sirve RAG principalmente?

Aumentar FPS de la GPU Eliminar bugs del código Reducir RAM Aportar información externa/actualizada

19. "Eval" de modelos es…

Tipo de loss Herramienta de scraping Proceso de evaluación con métricas Fase de despliegue

20. "Zero-shot" significa…

Iteración activa Con 10 ejemplos Sin ejemplos previos Sólo con imágenes

21. Pregunta abierta (obligatoria)

¿Qué riesgos ves en el uso cotidiano de IA y cómo mitigarlos? No uses IA para responder (mín. 120 caracteres).

No se permite retroceder ni copiar/pegar.

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