Test de acceso — Comunidad IA

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1. "Temperature" en LLM controla…

Aleatoriedad de las salidas Longitud fija Uso de GPU Uso de RAM

2. "img2img" vs "text2img"…

Ambas sólo texto img2img parte de imagen; text2img de texto Ambas sólo imagen No hay diferencia

3. ¿Qué significa que un modelo "alucina"?

Es muy creativo y ya Se cuelga No responde Responde con datos falsos pero plausibles

4. "Chain-of-thought" se refiere a…

Vectorización de imágenes Razonamiento paso a paso Ajuste de hiperparámetros Compresión de embeddings

5. "Token limit" implica…

Límite de imágenes Límite de usuarios Límite de memoria del servidor Límite de contexto (entrada+salida)

6. ¿Para qué sirve RAG principalmente?

Eliminar bugs del código Aportar información externa/actualizada Reducir RAM Aumentar FPS de la GPU

7. "System prompt" es…

El título del chat El username del bot El timeout del servidor Mensaje que define el rol del modelo

8. ChatGPT-4o pertenece a la familia…

GPT-4 Claude GPT-3.5 LLaMA

9. "GPU" se usa sobre todo por…

Mejor rendimiento en disco Bajo consumo Paralelismo masivo para tensores Mayor IO de red

10. ¿Qué es un sistema RAG?

Un traductor automático Un algoritmo de compresión Recuperación + Generación Un modelo de imagen

11. "Sampler" en difusores es…

Método de muestreo del ruido Un formato de vídeo Un compresor Un filtro de color

12. "Hallucination" suele reducirse…

Dando fuentes vía RAG Subiendo la temperatura Usando sólo prompts muy cortos Quitando contexto

13. "Optical flow" en vídeo es…

Modo nocturno Movimiento de píxeles entre frames Codec de exportación Filtro de nitidez

14. "Few-shot" prompting…

Incluye miles de ejemplos Requiere fine-tuning No incluye ejemplos Incluye pocos ejemplos en el prompt

15. "Face restoration" (GFPGAN)…

Mejorar rostros Traducir subtítulos Cambiar a RAW Colorear vídeos

16. "Inpainting" permite…

Hacer loop Rellenar/editar zonas de la imagen Convertir a 3D Añadir sonido

17. "Throughput" es…

Cantidad procesada por segundo Uso de CPU Pérdida por iteración Longitud de salida

18. Un modelo autoregresivo…

Se entrena sin datos Sólo responde sí/no No usa contexto Predice la siguiente palabra a partir de las anteriores

19. "Top-k" / "Top-p" controlan…

Tamaño de batch Ancho de banda Número de capas Selección de tokens probables

20. ¿Qué es un dataset?

Un servidor GPU Conjunto de datos para entrenar/validar Un modelo Un IDE

21. Pregunta abierta (obligatoria)

Describe una situación real donde RAG sería útil y por qué. No uses IA para responder (mín. 120 caracteres).

No se permite retroceder ni copiar/pegar.

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