Test de acceso — Comunidad IA

Este test valora tus conocimientos básicos de inteligencia artificial para entrar en la comunidad privada. Responde 20 preguntas tipo test y una pregunta abierta.

Apruebas con 16 o más aciertos de 20.
El tiempo empieza al pulsar «Comenzar»: tienes 5 minutos.
La pregunta abierta debe ser personal y de al menos 120 caracteres.
No se permite copiar/pegar. Podrás volver atrás para revisar.

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1"Depth map" es…

Mapa de distancia por píxel Mapa de calor de brillo Miniatura Tabla de índices

2¿Qué significa "LLM"?

Light Logic Machine Local Learning Mechanism Language Logic Map Large Language Model

3Un "checkpoint" (SD/LDM) es…

Archivo de pesos del modelo Filtro LUT Preset de color Plugin de edición

4"Aspect ratio" es…

Tasa de bits Número de pasos Relación ancho/alto de la imagen o vídeo Formato de color

5¿Qué es un "prompt"?

Una instrucción para un modelo Un resultado generado por IA Un tipo de imagen Una base de datos

6GPT es…

Modelo autoregresivo Modelo puramente bidireccional Compresor de datos Clasificador Naive Bayes

7¿Qué es un "token" en generación de imágenes?

El formato del archivo El lienzo La resolución Fragmentos en que se divide el texto que describe la imagen

8¿Qué significa que una IA sea "generativa"?

Que solo reproduce datos Que se apaga sola Que traduce idiomas Que crea contenido nuevo (texto, imágenes, audio)

9Los "tokens" son…

Fragmentos en que se divide el texto Créditos de pago Modelos pequeños Claves secretas

10El "contexto" en un LLM es…

La RAM del servidor El historial entero del chat siempre La longitud máxima de entrada que considera El idioma del usuario

11"Latency" es…

Tiempo de respuesta Pérdida de precisión Tamaño del modelo Uso de disco

12"Sampler" en difusores es…

Método de muestreo del ruido Un compresor Un filtro de color Un formato de vídeo

13"Hallucination" suele reducirse…

Quitando contexto Subiendo la temperatura Usando sólo prompts muy cortos Dando fuentes vía RAG

14¿Qué significa "IA"?

Tecnología que permite a las máquinas hacer tareas que requieren inteligencia Un lenguaje de programación Una red social Un tipo de navegador

15"Inference" (inferencia) es…

Fase de etiquetado Fase de evaluación humana Fase de uso del modelo ya entrenado Fase de scraping

16¿Qué es el "sampling" en generación de texto?

Eliminar contexto Vectorizar imágenes Elegir el siguiente token según su probabilidad Comprimir el modelo

17"Training" (entrenamiento) es…

Ajustar pesos del modelo con datos Hacer prompts Usar el modelo en producción Monitorizar métricas

18"Upscaler" sirve para…

Aumentar resolución con calidad Traducir textos Quitar fondos Cambiar formato

19Ventaja clave de RAG frente a solo LLM:

Reduce tamaño del modelo Accede a fuentes externas y actualizadas Mejora gráficos Evita cualquier error

20"Denoising strength" en img2img…

La saturación El contraste Cuánto se altera la imagen original La nitidez

21Pregunta abierta (obligatoria)

Explica qué es un embedding con un ejemplo simple. No uses IA para responder (mín. 120 caracteres).